API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Leiten Sie Ihre Anfragen an die dokumentierte Base-URL mit einem einzelnen API-Schlüssel.

Die Basis-URL ist HTTPS://api.aitheuncensored.com/v1 und erfordert den Standard-Authorization-Header.

Ein aktiver Schlüssel pro Konto ersetzt den vorherigen sofort bei der Generierung.

Es wird keine Telefonnummer für die Anmeldung benötigt, und der Schlüssel erscheint sofort, nachdem Sie ein Konto über Google oder E-Mail erstellt haben.

Fehler und Ablehnungen verbrauchen null Tokens, sodass Sie nur für die tatsächliche Ausgabe zahlen.

Halten Sie Ihren Schlüssel sicher, da er vollen Zugriff auf Ihr bezahltes Guthaben gewährt.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungs-Payload, um sofortige Textausgabe zu erhalten.

Die Model-Kennung ist streng "uncensored" und läuft auf unseren eigenen optimierten Servern.

Dieses einzelne Open-Weight-Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für legale Erwachsenennutzung.

Eingabe rein, Text raus, und Sie steuern den Context-Window bis zu 100.000 Token.

Fehler belasten Ihr Konto nicht, was eine vorhersehbare Abrechnung für jeden Versuch gewährleistet.

Verwenden Sie die offiziellen OpenAI SDKs, indem Sie die base_url-Konfiguration einfach aktualisieren.

Python SDK-Integration

Initialisieren Sie den Client mit der Basis-URL und dem API-Schlüssel, um mit der Textgenerierung zu beginnen.

Das Python-SDK übernimmt die HTTP-Übertragung automatisch und reduziert den Boilerplate-Code.

Sie können Antworten streamen oder den vollständigen Text basierend auf den Anforderungen Ihrer Anwendung abrufen.

Legen Sie das Modell auf "uncensored" fest, um ein konsistentes, ungehindertes Ausgabeverhalten zu gewährleisten.

Die Parameter Temperatur und top_p ermöglichen es Ihnen, die Kreativitätsstufen präzise anzupassen.

Fehler geben standardmäßige HTTP-Codes zurück, was die Fehlersuche für Integrationsingenieure einfach macht.

Node SDK-Nutzung

Konfigurieren Sie den Node.js-Client, um auf unseren API-Endpunkt zu verweisen, für einen zuverlässigen Datenfluss.

Das Paket unterstützt moderne async/await-Muster für saubere, lesbare Anforderungsverarbeitung.

Übergeben Sie die "uncensored"-Modell-ID, um die Kompatibilität mit bestehenden OpenAI-Workflows aufrechtzuerhalten.

Der JSON-Modus ist über den Parameter response_format für die Extraktion strukturierter Daten verfügbar.

Streaming über Server-Sent Events bietet Echtzeit-Token-Übermittlung für dynamische Schnittstellen.

Der API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage und stellt sicher, dass Ihr hinterlegtes Guthaben korrekt verwendet wird.

Streaming und JSON-Modus

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream auf true setzen, um Tokens in Echtzeit zu erhalten.

Das letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für eine genaue Abrechnungsverfolgung.

Fordern Sie den JSON-Modus an, indem Sie response_format auf json_object setzen, für strukturierte Daten.

Diese Funktion gewährleistet vorhersagbare Ausgabeformate für automatisierte Pipelines und Skripte.

Function Calling wird über den Parameter tools für erweiterte Funktionen unterstützt.

Sowohl Streaming als auch der JSON-Modus funktionieren unabhängig oder zusammen, je nach Ihren Anforderungen.

Ratenbegrenzungen und Fehlercodes

Überwachen Sie Ihre Nutzung gegen die Limits von 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitigen Anfragen.

Ein 401-Fehler deutet auf einen ungültigen oder fehlenden API-Schlüssel im Authorization-Header hin.

Ein 402-Fehler bedeutet, dass Ihr Prepaid-Guthaben erschöpft ist und ein Krypto-Aufladen erforderlich ist.

Ein 429-Fehler signalisiert, dass Sie das Limit für Ihren Schlüssel überschritten haben.

Das Kontextfenster erlaubt 100.000 Tokens für sowohl Prompt als auch Completion kombiniert.

Max. Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage, oder 2.048, wenn max_tokens nicht festgelegt ist.

cURL

Copycurl https://api.aitheuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 latency metrics for the current endpoint"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aitheuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aitheuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)