مستندات API

URL پایه و احراز هویت

درخواست‌های خود را به URL پایه مستند شده با یک کلید API واحد هدایت کنید.

آدرس پایه برابر است با HTTPS://api.aitheuncensored.com/v1 و نیازمند هدر استاندارد Authorization است.

یک کلید فعال برای هر حساب بلافاصله پس از تولید، کلید قبلی را جایگزین می‌کند.

نیازی به شماره تلفن برای ثبت‌نام نیست، و کلید بلافاصله پس از ایجاد حساب از طریق Google یا ایمیل ظاهر می‌شود.

خطاها و رد شدن درخواست‌ها صفر توکن مصرف می‌کنند، بنابراین شما فقط برای خروجی واقعی پرداخت می‌کنید.

کلید خود را امن نگه دارید زیرا دسترسی کامل به موجودی پیش‌پرداخت شما را فراهم می‌کند.

اولین درخواست

یک پیکربندی تکمیل مکالمه استاندارد برای دریافت خروجی متنی فوری ارسال کنید.

شناسه مدل دقیقاً "uncensored" است و روی سرورهای بهینه‌سازی شده خود ما اجرا می‌شود.

این مدل وزن‌باز واحد بدون رد کردن محتوا برای استفاده بزرگسالان قانونی پاسخ می‌دهد.

ورودی وارد می‌شود، متن خارج می‌شود و شما پنجره زمینه را تا ۱۰۰,۰۰۰ توکن کنترل می‌کنید.

خطاها حساب شما را هزینه نمی‌کنند، بنابراین صورت‌حساب قابل پیش‌بینی برای هر تلاش تضمین می‌شود.

از SDKهای رسمی OpenAI با به‌روزرسانی ساده پیکربندی base_url استفاده کنید.

یکپارچه‌سازی SDK Python

کلاینت را با URL پایه و کلید API خود مقداردهی اولیه کنید تا تولید متن آغاز شود.

SDK Python انتقال HTTP را به صورت خودکار مدیریت می‌کند و کدهای اضافی (boilerplate) را کاهش می‌دهد.

می‌توانید پاسخ‌ها را جریان دهید یا متن کامل را بر اساس نیازهای برنامه خود دریافت کنید.

مدل را روی "uncensored" تنظیم کنید تا رفتار خروجی ثابت و بدون محدودیت تضمین شود.

پارامترهای دما (Temperature) و top_p به شما امکان می‌دهند سطح خلاقیت را به دقت تنظیم کنید.

خطاها کدهای HTTP استاندارد را برمی‌گردانند که عیب‌یابی را برای مهندسان یکپارچه‌سازی ساده می‌کند.

استفاده Node SDK

مشتری Node.js را پیکربندی کنید تا به نقطه پایانی API ما برای جریان داده قابل اعتماد اشاره کند.

پکیج از الگوهای مدرن async/await برای مدیریت درخواست‌های تمیز و قابل‌خواندن پشتیبانی می‌کند.

شناسه مدل "uncensored" را ارسال کنید تا با جریان‌های کاری موجود OpenAI سازگار بمانید.

حالت JSON از طریق پارامتر response_format برای استخراج داده‌های ساختاریافته در دسترس است.

استریم از طریق رویدادهای ارسالی سرور تحویل بلادرنگ توکن را برای رابط‌های کاربری پویا فراهم می‌کند.

کلید API هر درخواست را احراز هویت می‌کند، تضمین می‌کند که اعتبار پیش‌پرداخت شما به درستی استفاده شود.

استریمینگ و حالت JSON

استریمینگ را با تنظیم stream به true برای تحویل توکن بلادرنگ فعال کنید.

قطعه نهایی شامل مصرف کلی توکن برای ردیابی دقیق صورتحساب است.

حالت JSON درخواست را با تنظیم response_format روی json_object برای داده‌های ساختاریافته فعال کنید.

این قابلیت فرمت‌های خروجی قابل پیش‌بینی را برای پایپ‌لاین‌ها و اسکریپت‌های خودکار تضمین می‌کند.

فراخوانی تابع از طریق پارامتر tools برای قابلیت‌های بیشتر پشتیبانی می‌شود.

هم استریم و هم حالت JSON می‌توانند به صورت مستقل یا همراه با هم بسته به نیازهای شما کار کنند.

محدودیت‌های نرخ و کدهای خطا

مصرف خود را در برابر محدودیت‌های ۳۰۰ درخواست در دقیقه و ۸ درخواست همزمان پایش کنید.

خطای 401 نشان‌دهنده یک کلید API نامعتبر یا موجود در هدر Authorization نیست.

خطای 402 به معنای تمام شدن اعتبار پیش‌پرداخت شماست که نیاز به شارژ با ارز دیجیتال دارد.

خطای ۴۲۹ نشان می‌دهد که به محدودیت نرخ کلید خود دسترسی پیدا کرده‌اید.

پنجره زمینه 100,000 توکن برای هر دو prompt و completion ترکیبی اجازه می‌دهد.

حداکثر خروجی 16,000 توکن در هر درخواست است، یا 2,048 اگر max_tokens تنظیم نشده باشد.

cURL

Copycurl https://api.aitheuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 latency metrics for the current endpoint"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aitheuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aitheuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)